데이터가 SEO 및 디지털 마케터의 지형을 바꾸는 방법

이 기회를 활용하기 위해 마케터는 사고 방식 을 발전시키고 기술을 사용하여 다양한 데이터 형식을 분석하고 이것이 가져올 수 있는 새로운 기회를 이해해야 합니다.

현재의 SEO 마케터와 미래의 디지털 마케터는 가장 중요한 비즈니스 결과를 이끌어내기 위해 데이터를 신속하게 추출, 구조화 및 조작해야 합니다.

데이터는 항상 디지털 의사 결정에 중요했습니다.

이코노미스트는 2017년에 이를 세계에서 가장 가치 있는 자원으로 선언했습니다 .

현재와 ​​미래로 빠르게 이동하면 이 혁명을 촉발하는 데이터의 기하급수적인 성장이 놀랍다는 것을 알 수 있습니다.

IDC 에 따르면 향후 5년 동안 생성되는 디지털 데이터의 양은 디지털 스토리지의 등장 이후 생성되는 데이터의 양보다 2배 이상 많을 것이라고 합니다.

그것에 대해 잠시 생각하십시오!

예를 들어 플래시 드라이브는 2000년에 도입되었습니다.

즉, 향후 5년 동안 마케터는 지난 22년 동안 생성된 데이터의 2배를 분석하고 이해해야 합니다!

데이터 혁명은 SEO에 더 많은 소스와 복잡성을 의미합니다.

데이터 혁명은 이제 얼마 동안 진행되었으며 “데이터”로 간주되는 개념이 바뀌었습니다. 당연히 그렇습니다.

과거에는 숫자만 중요하다고 생각했습니다.

그러나 모든 것이 1과 0으로 변환되는 이 새로운 디지털 세계에서는 데이터가 더 광범위하고 텍스트, 오디오 및 시각적 정보가 포함됩니다. 모든 비트가 처리되기를 기다리고 있습니다!

• 기계 기반 및 인간 생성 데이터는 기존 비즈니스 데이터보다 10배 빠른 속도로 증가하고 있습니다.
• 기계 생성 데이터는 50배 의 성장률로 기하급수적 으로 증가하고 있습니다. 이 데이터 혁명은 기본적으로 “항상 작동”하는 마케팅 중심 및 소비자 중심입니다.
• 지난 18개월 동안 BrightEdge에서 생성한 사이트 처리 데이터의 양이 11배 증가했습니다 !

점점 더 까다로워지는 추세의 결과로 SEO 및 디지털 마케터는 수동 작업을 추가하지 않고도 구조화된 데이터 통찰력 및 비즈니스 인텔리전스 추출에 접근하는 데 있어 데이터 분석가 및 과학자 처럼 적응해야 합니다.

다행히 SEO는 이 새로운 데이터 혁명을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

• 키워드 유니버스 확장 – 더 많은 키워드는 보고 및 강화된 인사이트를 통해 더 많은 데이터 포인트를 볼 수 있음을 의미합니다. 전환율 측정항목에 초점을 맞추는 것이 매우 중요하지만 청중의 범위를 열고 더 많은 사람들을 유치하지 않고는 불가능합니다. SEO는 기본 전용 키워드를 작성하는 것에서 멀어졌고 RankBrain 및 BERT를 통한 검색 의도에 대한 Google의 이해와 같은 검색 엔진의 발전으로 인해 훨씬 ​​더 발전했습니다.
• 검색 공간 을 늘리면 미래의 콘텐츠 전략에 대한 정보를 제공하거나 새로운 키워드 아이디어를 구상하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 콘텐츠 관리 시스템이 오늘날의 웹마스터 또는 마케터의 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 기능을 제공함에 따라 천천히 “경험 플랫폼”으로 바뀌는 것처럼 때때로 당신은 보트를 놓칠 수 있습니다.

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데이터는 가속화된 SEO 및 디지털 시대의 통화입니다.

2025년까지 전 세계 데이터는 175제타바이트 에 이를 것 입니다.

그러나 불행하게도 인간의 두뇌는 그 모든 데이터를 처리, 구조화 및 분석할 수 없습니다.

따라서 기술 엔진이 도움이 되어야 하고 디지털 마케터가 동인이 되어야 합니다.

데이터를 활용하여 더 매력적인 경험을 만들 수 있는 기업에는 엄청난 기회가 있습니다.

강력한 데이터 분석은 결정이 증거에 기반하고 더 많은 책임을 갖도록 보장합니다.

비즈니스 통찰력과 분석 기술을 의사 결정, 소싱, 관리 및 분석에 완전히 통합하기 위해 기존 및 새로운 데이터 소스를 활용하면 지속적인 사용과 성공을 보장할 수 있습니다.

SEO는 데이터로 시작하여 진화했습니다.

2019년 실시간 SEO와 2021년 페이지 경험 업데이트의 도입부터 SEO의 미래는 다시 데이터와 지능형 시스템의 생성에 달려 있습니다. 여기에서 마케터는 데이터를 구성하는 결합된 데이터 소스를 활용할 수 있습니다.

결과적으로 비즈니스 목표를 달성하고 모든 데이터 및 디지털 변환 단계에서 앞서 나갈 수 있습니다.

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기술 및 AI가 SEO의 진화를 돕고 있습니다.

기술, 특히 AI 및 자연어 처리의 발전으로 SEO 및 디지털 마케터는 실제 데이터 과학자가 되지 않고도 데이터 분석가가 될 수 있습니다.

이는 회사의 빅 데이터에서 구조화된 통찰력을 잠금 해제하여 기존 정보를 기반으로 다음에 올 것에 대해 보다 정확한 예측을 하는 데 중요합니다.

디지털 마케터는 다음과 같은 새로운 영역에서 발전 하고 주요 트렌드를 이해 하며 배울 수 있습니다.

• 다양한 유형의 데이터를 기반으로 미래 동향 및 예측에 대한 예측 모델링 .
• 기회 와 인텔리전스 를 실시간으로 식별 합니다.
• 과거 및 실시간 데이터를 모두 사용 하여 대규모 디지털 연구 .
• 다양한 이해 관계자를 위한 자동화된 시각화 활용 .
• 데이터 보안 및 규정 준수가 향상되었습니다.
• 거시적 수준의 시장 및 비즈니스 인텔리전스 .
• 가장 세분화된 수준의 소비자 행동.

SEO 및 디지털 마케터는 통계, 데이터 분석, 데이터 시각화 및 전략과 같은 중요한 기술을 배울 수 있습니다.

AI, NLP 및 기계 학습은 컴퓨터 프로그래밍 및 소프트웨어 응용 프로그램에 대한 전문 지식 없이도 이를 수행할 수 있도록 지원합니다.

디지털 마케터가 해야 할 일은 커뮤니케이션 기술과 분석 기술을 광고 상자 밖에서 생각할 수 없는 이해 관계자와 결합하는 것입니다.

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경쟁 우위로서의 데이터 분석 및 인텔리전스

기술의 적용은 차세대 데이터 분석 기술의 원동력이 될 것입니다.

따라서 오늘날의 SEO 및 디지털 마케터는 데이터 분석에서 얻은 통찰력을 더 잘 활용하는 방법을 배워야 합니다.

미래의 마케팅 플랫폼에는 핵심에 데이터 분석 및 과학 인프라 기능이 필요 하다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다 .

마케팅의 미래는 기술 노하우, 비즈니스 감각 및 데이터 분석에 대한 이해가 결합될 것입니다.

차세대 SEO는 비디오, 이메일, 음성에서 콘텐츠의 디지털 성능에 이르기까지 마케팅의 모든 구성요소를 다룰 것입니다.

SEO와 데이터 과학은 옴니채널 획득을 주도하고 데이터를 민주화하는 하나의 진화된 분야로 수렴될 것입니다.

이 새로운 SEO 시대를 수용하는 마케터는 앞으로 몇 년 동안 성공할 수 있는 좋은 위치에 놓이게 될 것입니다.

데이터는 새로운 경쟁 우위로서의 역할을 재확인하고 있으며 SEO 및 디지털 마케터로서 미래의 일부가 되려면 진화해야 합니다.